Di seguito, un esempio fittizio di Lettera di dimissione ospedaliera da usare per un esercizio di codifica (qua il manuale di ICD9CM in italiano).
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OSPEDALE GENERALE DI SPRINGFIELD – Chirurgia Generale
Dimissione del sig. Simpson Homer, 48 anni
Il paziente è stato ricoverato il 05/09/2025 per dolore addominale acuto in fossa iliaca destra, nausea e febbricola. Gli esami ematici hanno evidenziato leucocitosi e PCR elevata; l’ecografia addominale era compatibile con appendicite acuta.
In data 06/09/2025 è stato sottoposto ad appendicectomia laparoscopica. L’intervento e il decorso post-operatorio sono stati regolari, con ripresa della canalizzazione intestinale al terzo giorno e rimozione del drenaggio al quarto giorno. Attualmente il sig.Homer è in buone condizioni generali, afebbrile, deambula autonomamente e la ferita chirurgica appare ben guarente.
Alla dimissione si consiglia:
terapia antibiotica domiciliare (Amoxicillina/Acido clavulanico 1 g ogni 12 ore per 5 giorni);
analgesico al bisogno (Paracetamolo 1 g fino a 3 volte al giorno);
attività quotidiane consentite, evitando sforzi eccessivi per circa 3-4 settimane.
È previsto un controllo chirurgico ambulatoriale tra 7 giorni per valutazione della ferita e rimozione dei punti. In caso di febbre, dolore addominale persistente o secrezione dalla ferita, rivolgersi al Pronto Soccorso.
https://mitel.dimi.uniud.it/site/wp-content/uploads/2024/03/main-logo-300x84.png00adminhttps://mitel.dimi.uniud.it/site/wp-content/uploads/2024/03/main-logo-300x84.pngadmin2025-09-06 05:26:152025-09-13 05:21:37AI e innovazione in Sanità – Master DGIP
Questi sono alcuni link utili per il laboratorio di Intelligenza Artificiale Generativa (V.Della Mea), durante il Summer Camp Informatica e Intelligenza Artificiale.
Ormai con sistemi facenti parte di chatbot (es. Sora in ChatGPT) o generazione immagini (es. Midjourney). Costa molto in termini di risorse, quindi ci sono limiti stretti.
Altri sistemi
Spesso incorporati in sistemi di comunicazione (es. generazione di sottotitoli nei video, di minute e sommari nelle videocall).
dal 12 al 14 maggio 2025, presso l’Ospedale Civile di Udine, ASUFC ha organizzato un corso di aggiornamento per TLB e Patologi intitolato “Verso la digitalizzazione del laboratorio di Anatomia Patologica”. Relatori della prima giornata: prof. Angelo Paolo Dei Tos (università di Padova), prof. ALbino Eccher (Università di Modena e Reggio Emilia), prof. Vincenzo Della […]
The objective of the SNOMED CT Entity Linking Challenge was to link spans of text in clinical notes with specific topics in the SNOMED CT clinical terminology.
https://mitel.dimi.uniud.it/site/wp-content/uploads/2024/03/main-logo-300x84.png00adminhttps://mitel.dimi.uniud.it/site/wp-content/uploads/2024/03/main-logo-300x84.pngadmin2024-04-23 08:15:222024-04-23 08:16:15MITEL among the winners of the SNOMED CT Entity Linking Challenge
Digital pathology (DP) and artificial intelligence (AI) have revolutionized the field of pathology. Although growing interest in DP & AI has been observed recently, there is still a reluctance to adopt this technology in routine clinical practice. Further, there is a need to harmonize this technology globally and bridge the knowledge gaps to get acquainted with the nuances of DP & AI. To this aim, we are pleased to announce the first-ever edition of the EurAsia Academy on Digital Pathology, an online event that will take place on October 10, 2023.
Organized by the European Society of Digital and Integrative Pathology (ESDIP), the Japanese Society of Digital Pathology (JSDP), and the Indian DP Interest Group, this event will bring together top-level experts from across the globe.
Throughout the day, pathologists, technicians, computer scientists, and clinicians, from entry-level to experienced users, will be able to follow online lectures that will cover major topics related to DP and AI. In this symposium, the following key areas will be addressed in two separate sessions: 1. Establishing and Transitioning to Digital Pathology 2. AI algorithms: From basics to clinical adoption
https://mitel.dimi.uniud.it/site/wp-content/uploads/2024/03/main-logo-300x84.png00adminhttps://mitel.dimi.uniud.it/site/wp-content/uploads/2024/03/main-logo-300x84.pngadmin2023-10-07 17:22:002024-03-04 17:23:37EurAsia Academy on Digital Pathology
From 28th August to 1st September, 2023 the University of Udine will host the 1st MSCA BosomShield Summer School, devoted to Image Analysis for Biomedical Imaging and specifically for Radiology and Pathology.
On 11-12 May, 2023 the MSCA BosomShield Consortium is doing its first in presence meeting in Tarragona, Spain, at the University Rovira i Virgili. 10 Doctoral candidates, their supervisors, and other project partner will share their projects, with the ultimate goal of recognizing breast cancer relapse from radiological and pathological images and data by means of artificial intelligence.
https://mitel.dimi.uniud.it/site/wp-content/uploads/2024/03/main-logo-300x84.png00adminhttps://mitel.dimi.uniud.it/site/wp-content/uploads/2024/03/main-logo-300x84.pngadmin2022-09-27 21:12:002024-03-05 13:02:40MITEL in the Winners group at the AGGC22 Challenge, MICCAI 2022
The European Society of Digital and Integrative Pathology (ESDIP) just published a paper on the implement Implementation of a Digital Pathology Workflow, with the participation of MITEL:
Fraggetta F, L’Imperio V, Ameisen D, Carvalho R, Leh S, Kiehl T-R, Serbanescu M, Racoceanu D, Della Mea V, Polonia A, Zerbe N, Eloy C. Best Practice Recommendations for the Implementation of a Digital Pathology Workflow in the Anatomic Pathology Laboratory by the European Society of Digital and Integrative Pathology (ESDIP). Diagnostics. 2021; 11(11):2167. https://doi.org/10.3390/diagnostics11112167
https://mitel.dimi.uniud.it/site/wp-content/uploads/2024/03/main-logo-300x84.png00adminhttps://mitel.dimi.uniud.it/site/wp-content/uploads/2024/03/main-logo-300x84.pngadmin2021-11-23 21:14:002024-03-04 21:15:20Best Practice Recommendations for the Implementation of a Digital Pathology Workflow
AI e innovazione in Sanità – Master DGIP
Qui di seguito ci sono link ad alcune risorse menzionate durante le lezioni.
Le classificazioni OMS
Le classificazioni OMS in Italiano
Weka
Un esercizio: addestramento di una CNN
Lista di sistemi AI approvati da FDA
Lettera di dimissione ospedaliera
Di seguito, un esempio fittizio di Lettera di dimissione ospedaliera da usare per un esercizio di codifica (qua il manuale di ICD9CM in italiano).
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OSPEDALE GENERALE DI SPRINGFIELD – Chirurgia Generale
Dimissione del sig. Simpson Homer, 48 anni
Il paziente è stato ricoverato il 05/09/2025 per dolore addominale acuto in fossa iliaca destra, nausea e febbricola. Gli esami ematici hanno evidenziato leucocitosi e PCR elevata; l’ecografia addominale era compatibile con appendicite acuta.
In data 06/09/2025 è stato sottoposto ad appendicectomia laparoscopica. L’intervento e il decorso post-operatorio sono stati regolari, con ripresa della canalizzazione intestinale al terzo giorno e rimozione del drenaggio al quarto giorno. Attualmente il sig.Homer è in buone condizioni generali, afebbrile, deambula autonomamente e la ferita chirurgica appare ben guarente.
Alla dimissione si consiglia:
È previsto un controllo chirurgico ambulatoriale tra 7 giorni per valutazione della ferita e rimozione dei punti. In caso di febbre, dolore addominale persistente o secrezione dalla ferita, rivolgersi al Pronto Soccorso.
Dimesso in data 10/09/2025.
Il Medico Chirurgo
Dott. Nick Riviera
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Summer Camp CS&AI – GenAI
Questi sono alcuni link utili per il laboratorio di Intelligenza Artificiale Generativa (V.Della Mea), durante il Summer Camp Informatica e Intelligenza Artificiale.
Generazione di Testo con LLM
Un esempio con Llama: https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1431k-3T?text=This+is+a+lesson+on
Esempi di downstream tasks
BERT finetuned per Sentiment analysis: https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment?text=Questa+lezione+è+interessante
T5 finetuned per traduzione: https://huggingface.co/google-t5/t5-base?text=I+like+sausages
Chatbots
https://chatgpt.com
https://chat.deepseek.com
https://claude.ai/
https://gemini.google.com/
Chatbot addestrato in italiano: https://minerva-ai.org
Generazione di immagini
(Si può fare direttamente con diversi chatbot)
https://stablediffusionweb.com/
https://www.midjourney.com/
E, ormai, tanti altri, anche se quelli free di solito sono basati su Stable Diffusion.
Generazione di canzoni
https://www.suno.com
https://www.udio.com
Generazione di video
Ormai con sistemi facenti parte di chatbot (es. Sora in ChatGPT) o generazione immagini (es. Midjourney). Costa molto in termini di risorse, quindi ci sono limiti stretti.
Altri sistemi
Spesso incorporati in sistemi di comunicazione (es. generazione di sottotitoli nei video, di minute e sommari nelle videocall).
Verso la Digitalizzazione dell’Anatomia Patologica
dal 12 al 14 maggio 2025, presso l’Ospedale Civile di Udine, ASUFC ha organizzato un corso di aggiornamento per TLB e Patologi intitolato “Verso la digitalizzazione del laboratorio di Anatomia Patologica”. Relatori della prima giornata: prof. Angelo Paolo Dei Tos (università di Padova), prof. ALbino Eccher (Università di Modena e Reggio Emilia), prof. Vincenzo Della […]
MITEL among the winners of the SNOMED CT Entity Linking Challenge
The objective of the SNOMED CT Entity Linking Challenge was to link spans of text in clinical notes with specific topics in the SNOMED CT clinical terminology.
Mihai Horia Popescu, Kevin Roitero and Vincenzo Della Mea from the MITEL lab ranked 3rd in the SNOMED CT Entity Linking Challenge: https://drivendata.co/blog/snomed-ct-entity-linking-challenge-winners
EurAsia Academy on Digital Pathology
Digital pathology (DP) and artificial intelligence (AI) have revolutionized the field of pathology. Although growing interest in DP & AI has been observed recently, there is still a reluctance to adopt this technology in routine clinical practice. Further, there is a need to harmonize this technology globally and bridge the knowledge gaps to get acquainted with the nuances of DP & AI. To this aim, we are pleased to announce the first-ever edition of the EurAsia Academy on Digital Pathology, an online event that will take place on October 10, 2023.
Organized by the European Society of Digital and Integrative Pathology (ESDIP), the Japanese Society of Digital Pathology (JSDP), and the Indian DP Interest Group, this event will bring together top-level experts from across the globe.
Throughout the day, pathologists, technicians, computer scientists, and clinicians, from entry-level to experienced users, will be able to follow online lectures that will cover major topics related to DP and AI. In this symposium, the following key areas will be addressed in two separate sessions:
1. Establishing and Transitioning to Digital Pathology
2. AI algorithms: From basics to clinical adoption
Terminologie e classificazioni biomediche
Una lista di risorse utili per il minicorso su terminologie e classificazioni biomediche:
1st MSCA BosomShield Summer School
From 28th August to 1st September, 2023 the University of Udine will host the 1st MSCA BosomShield Summer School, devoted to Image Analysis for Biomedical Imaging and specifically for Radiology and Pathology.
Final programme here: https://mitel.dimi.uniud.it/bosomshield/
Programme
Faculty
Laia Adalid – Pere Virgili Institute for Health Research (IISPV), Tarragona, Spain
Vincenzo Della Mea – University of Udine, Italy
Luca Di Gaspero – University of Udine, Italy
Carla Di Loreto – Azienda Ospedaliero-Universitaria, Udine, Italy
Josep Domingo Ferrer – Universitat Rovira iVirgili (URV), Tarragona, Spain
Zouhair Haddi – NVISION Systems and Technologies SL, Barcelona, Spain
Anna Korzynska – Nalecz Institute of Biocybernetics and Biomedical Engineering, Warszawa, Poland
Alain Lalande – Université Bourgogne Franche-Comté, Bourgogne, France
Carlos Lopez – Pere Virgili Institute for Health Research (IISPV), Tarragona, Spain
Izidor Mlakar – University of Maribor, Maribor, Slovenia
Rodrigo Moreno – Royal Institute of Technology (KTH), Stockholm, Sweden
Teresa Pace – O3 Enterprise, Trieste, Italy
Enrico Pegolo – Azienda Ospedaliero-Universitaria, Udine, Italy
Andrea Poli – O3 Enterprise, Trieste, Italy
Domenec Puig – Universitat Rovira i Virgili (URV), Tarragona, Spain
Hatem A. Rashwan – Universitat Rovira i Virgili (URV), Tarragona, Spain
Kevin Roitero – University of Udine, Italy
Venue
Scuola Superiore dell’Università di Udine, Palazzo Di Toppo – Wassermann
Via Gemona 92, Udine, Italy
Organization
Medical Informatics, Telemedicine & e-Health Lab (MITEL), Dept. of Mathematics, Computer Science and Physics, University of Udine, Italy
Institute of Pathology, Azienda Sanitaria Universitaria Friuli Centrale (ASUFC), Udine, Italy
PhD Course in Computer Science & Artificial Intelligence
Dept. of Mathematics, Computer Science and Physics, University of Udine, Italy
1st MSCA Doctoral Network “BosomShield” meeting
On 11-12 May, 2023 the MSCA BosomShield Consortium is doing its first in presence meeting in Tarragona, Spain, at the University Rovira i Virgili. 10 Doctoral candidates, their supervisors, and other project partner will share their projects, with the ultimate goal of recognizing breast cancer relapse from radiological and pathological images and data by means of artificial intelligence.
MITEL in the Winners group at the AGGC22 Challenge, MICCAI 2022
MITEL ranked in the winners group at the AGGC22 Challenge, during MICCAI 2022. Team members: Kevin Roitero, Vincenzo Della Mea.
Best Practice Recommendations for the Implementation of a Digital Pathology Workflow
The European Society of Digital and Integrative Pathology (ESDIP) just published a paper on the implement Implementation of a Digital Pathology Workflow, with the participation of MITEL:
Fraggetta F, L’Imperio V, Ameisen D, Carvalho R, Leh S, Kiehl T-R, Serbanescu M, Racoceanu D, Della Mea V, Polonia A, Zerbe N, Eloy C. Best Practice Recommendations for the Implementation of a Digital Pathology Workflow in the Anatomic Pathology Laboratory by the European Society of Digital and Integrative Pathology (ESDIP). Diagnostics. 2021; 11(11):2167. https://doi.org/10.3390/diagnostics11112167