Automated recognition of hotspots in Ki67 slides: paper online now

A paper on automated recognition of hotspots in which to evaluate Ki67 positivity has been just accepted and published online by Computerized Medical Imaging and Graphics:

David Pilutti, Vincenzo Della Mea, Enrico Pegolo, Francesco La Marra, Fulvio Antoniazzi, Carla Di Loreto. An adaptive positivity thresholding method for automated Ki67 hotspot detection (AKHoD) in breast cancer biopsies. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2017, in press.

The work has been carried out with funding by the AIDPATH Marie Curie EU FP7 project, grant no.612471.

AKHOD
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PollicIoT- Piattaforma di localizzazione persone con disturbi cognitivi e demenza

pollicIoT

PollicIoT è un progetto finanziato dalla Regione Autonoma Friuli Venezia Giulia nell’ambito del POR FESR 2014-2020,attivita’ 1.3.b, che vuole rispondere in maniera efficace alle necessita’ di oltre 25 milioni di persone colpite dal morbo di Alzheimer in tutto il mondo,520.000 solo in Italia.
PollicIoT è l’assistente tecnologico che offre un sistema di controllo remoto che permette il monitoraggio del malato a distanza da parte della famiglia o del Care Giver.
La finalita’ di PollicIoT è quella di offrire, in uno scenario di Smart Health Assisted Living, una soluzione completa dedicata all’assistenza dei malati di Alzheimer.
Grazie ad un dispositivo wearable dotato di sensori per l’individuazione della posizione e dei movimenti del malato ed una piattaforma WEB, il Care Giver sara’ in grado in tempo reale di localizzare il malato o ricevere notifiche di allarme in caso di caduta o uscita da perimetri predefiniti.

Sito web del progetto: PollicIoT.

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