Qui di seguito ci sono link ad alcune risorse menzionate durante le lezioni.

Le classificazioni OMS

Le classificazioni OMS in Italiano

Weka

Un esercizio: addestramento di una CNN

Lista di sistemi AI approvati da FDA

Lettera di dimissione ospedaliera

Di seguito, un esempio fittizio di Lettera di dimissione ospedaliera da usare per un esercizio di codifica (qua il manuale di ICD9CM in italiano).

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OSPEDALE GENERALE DI SPRINGFIELD – Chirurgia Generale

Dimissione del sig. Simpson Homer, 48 anni

Il paziente è stato ricoverato il 05/09/2025 per dolore addominale acuto in fossa iliaca destra, nausea e febbricola. Gli esami ematici hanno evidenziato leucocitosi e PCR elevata; l’ecografia addominale era compatibile con appendicite acuta.

In data 06/09/2025 è stato sottoposto ad appendicectomia laparoscopica. L’intervento e il decorso post-operatorio sono stati regolari, con ripresa della canalizzazione intestinale al terzo giorno e rimozione del drenaggio al quarto giorno. Attualmente il sig.Homer è in buone condizioni generali, afebbrile, deambula autonomamente e la ferita chirurgica appare ben guarente.

Alla dimissione si consiglia:

  • terapia antibiotica domiciliare (Amoxicillina/Acido clavulanico 1 g ogni 12 ore per 5 giorni);
  • analgesico al bisogno (Paracetamolo 1 g fino a 3 volte al giorno);
  • attività quotidiane consentite, evitando sforzi eccessivi per circa 3-4 settimane.

È previsto un controllo chirurgico ambulatoriale tra 7 giorni per valutazione della ferita e rimozione dei punti. In caso di febbre, dolore addominale persistente o secrezione dalla ferita, rivolgersi al Pronto Soccorso.

Dimesso in data 10/09/2025.

Il Medico Chirurgo
Dott. Nick Riviera

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Questi sono alcuni link utili per il laboratorio di Intelligenza Artificiale Generativa (V.Della Mea), durante il Summer Camp Informatica e Intelligenza Artificiale.

Generazione di Testo con LLM

Un esempio con Llama: https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1431k-3T?text=This+is+a+lesson+on

Esempi di downstream tasks

BERT finetuned per Sentiment analysis: https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment?text=Questa+lezione+è+interessante

T5 finetuned per traduzione: https://huggingface.co/google-t5/t5-base?text=I+like+sausages

Chatbots

https://chatgpt.com

https://chat.deepseek.com

https://claude.ai/

https://gemini.google.com/

Chatbot addestrato in italiano: https://minerva-ai.org

Generazione di immagini

(Si può fare direttamente con diversi chatbot)

https://stablediffusionweb.com/

https://www.midjourney.com/

E, ormai, tanti altri, anche se quelli free di solito sono basati su Stable Diffusion.

Generazione di canzoni

https://www.suno.com

https://www.udio.com

Generazione di video

Ormai con sistemi facenti parte di chatbot (es. Sora in ChatGPT) o generazione immagini (es. Midjourney). Costa molto in termini di risorse, quindi ci sono limiti stretti.

Altri sistemi

Spesso incorporati in sistemi di comunicazione (es. generazione di sottotitoli nei video, di minute e sommari nelle videocall).

Una lista di risorse utili per il minicorso su terminologie e classificazioni biomediche:

Elaborazione ed Analisi di Bioimmagini con ImageJ: corso base e avanzato

25-26-27 novembre 2019

Sede: Università dell’Insubria, Via Alberto da Giussano 12, Busto Arsizio, Aula informatica Orario delle lezioni: Lunedì 11-18; martedì e mercoledì: 9.30-16.30.

Docente: Prof. Vincenzo Della Mea – Università di Udine

Info qui.

Image Analysis Training School 2019

Nottingham, 26-27 September 2019

https://www.nmpn.info/imageanalysis2019

The school returns for it’s third  year in 2019 and aims to provide a comprehensive overview of the current use of image analysis in pathology diagnosis and research including practical examples

  • Address how potential problems in image analysis can be resolved
  • How digital pathology can be integrated in the work-stream

The course is suitable for Trainee and Consultant Pathologists with little or no experience of image analysis and for non-clinical scientists/computer experts (who may have some experience with digital platforms) wishing to learn more about the techniques and application of image analysis. Teaching will be delivered in the form of formal lectures and interactive work projects.

Faculty:

Dr Gloria Bueno

Prof Vincenzo Della Mea

Prof Mohammad Ilyas

Prof Gabriel Landini

Dr Abhik Mukherjee

Dr Liron Pantanowitz

Dr Alain Pitiot

Prof Nasir Rajpoot

Dr Norman Zerbe

AAS2_18177
Le classificazioni sanitarie: sistemi elettronici di supporto allo sviluppo, all’uso e all’autoformazione – Il caso ICD-11 e ICHI

10/09/2018 Aula Direzione Generale Ospedale di Palmanova

Link utili:

Slides utilizzate durante il corso: VDM-classificazioni

Il laureando Francesco Daneluzzi ha preparato una guida per convertire documenti in LaTeX nella particolare versione PDF/A richiesta da Esse3 per la tesi (anche se in seguito pare che il filtro operato dal software sul tipo di file si sia un po’ allentato): guida.

Nei giorni 13-15 Novembre 2017, Vincenzo Della Mea terrà un corso su Elaborazione ed Analisi di Bioimmagini con ImageJ all’Università dell’Insubria, giunto alla terza edizione. Ulteriori informazioni qui.

Digital pathology is an interdisciplinary field where competency in pathology, laboratory techniques, informatics, computer science, information systems, engineering, and even biology converge. This implies that teaching students about digital pathology requires coverage, expertise, and hands-on experience in all these disciplines. With this in mind, a syllabus was developed for a digital pathology summer school aimed at professionals in the aforementioned fields, as well as trainees and doctoral students. The aim of this communication is to share the context, rationale, and syllabus for this school of digital pathology.

The school has been organized among the activities of the AIDPATH EU project.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28828198