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Our paper on the HEROHE challenge

Our paper about the method that allowed us to reach the 2nd place in the HEROHE challenge is finally out: La Barbera, D.; Polonia, A.; Roitero, K.; Econde-Sousa, E; Della Mea, V. Detection of HER2 from Haematoxylin-Eosin Slides Through a Cascade of Deep Learning Classifiers via Multi-Instance Learning. J. Imaging 2020, 6, 82. https://www.mdpi.com/2313-433X/6/9/82

Coronavirus in Friuli – Venezia Giulia

Una paginetta di riassunto veloce sulla situazione coronavirus in Friuli – Venezia Giulia, fatta sfruttando gli open data della Protezione Civile e la libreria charts.js: https://mitel.dimi.uniud.it/covid-19-fvg/

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LoRaWAN per applicazioni sociosanitarie

Il Laboratorio MITEL, in collaborazione con Cimtech srl e MIPOT spa, ha appena pubblicato un articolo sulla rivista JMIR Medical Informatics (IF: 3.188) che riassume gli esiti del progetto PollicIoT riguardo l’applicabilità di LoRaWAN all’ambito sociosanitario:  Della Mea V, Popescu MH, Gonano D, Petaros T, Emili I, Fattori MG. A Communication Infrastructure for the Health and Social Care Internet of Things: Proof-of-Concept Study. JMIR […]

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IATS 2019, The University of Nottingham

Image Analysis Training School 2019 Nottingham, 26-27 September 2019 https://www.nmpn.info/imageanalysis2019 The school returns for it’s third  year in 2019 and aims to provide a comprehensive overview of the current use of image analysis in pathology diagnosis and research including practical examples The course is suitable for Trainee and Consultant Pathologists with little or no experience […]

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Convegno “Oltre la Domotica”

Udine, 9 novembre 2018, Auditorium “A. Comelli” Regione Autonoma Friuli Venezia Giulia Via Sabbadini, 31 – Udine L’iniziativa si inserisce nel percorso di promozione dell’utilizzo dell’innovazione tecnologica nel sistema socio-sanitario, come enunciato nella “Carta di S. Vito al Tagliamento sulla promozione della Robotica e Domotica nel nuovo paradigma di integrazione tra Ospedale e Territorio” (17 […]

Link per il corso su Classificazioni Biomediche

AAS2_18177Le classificazioni sanitarie: sistemi elettronici di supporto allo sviluppo, all’uso e all’autoformazione – Il caso ICD-11 e ICHI 10/09/2018 Aula Direzione Generale Ospedale di Palmanova Link utili: Slides utilizzate durante il corso: VDM-classificazioni