MITEL – Medical Informatics, Telemedicine & eHealth Lab

A paper on automated recognition of hotspots in which to evaluate Ki67 positivity has been just accepted and published online by Computerized Medical Imaging and Graphics:

David Pilutti, Vincenzo Della Mea, Enrico Pegolo, Francesco La Marra, Fulvio Antoniazzi, Carla Di Loreto. An adaptive positivity thresholding method for automated Ki67 hotspot detection (AKHoD) in breast cancer biopsies. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2017, in press.

The work has been carried out with funding by the AIDPATH Marie Curie EU FP7 project, grant no.612471.

PollicIoT è un progetto finanziato dalla Regione Autonoma Friuli Venezia Giulia nell’ambito del POR FESR 2014-2020,attivita’ 1.3.b, che vuole rispondere in maniera efficace alle necessita’ di oltre
25 milioni di persone colpite dal morbo di Alzheimer in tutto il mondo,520.000 solo in Italia.
PollicIoT è l’assistente tecnologico che offre un sistema di controllo remoto che permette il monitoraggio del malato a distanza da parte della famiglia o del Care Giver.
La finalita’ di PollicIoT è quella di offrire
,in uno scenario di Smart Health Assisted Living, una soluzione completa dedicata all’assistenza dei malati di Alzheimer.
Grazie … Continue Reading