Da tesi in LaTeX a PDF/A

Il laureando Francesco Daneluzzi ha preparato una guida per convertire documenti in LaTeX nella particolare versione PDF/A richiesta da Esse3 per la tesi (anche se in seguito pare che il filtro operato dal software sul tipo di file si sia un po’ allentato): guida.

Premio di Laurea a Mattia Nobile

premiolaureaidr2018.Thumb_HighlightCenter175750Mattia Nobile, goriziano di Ruda, laureato magistrale in Informaticaall’Università di Udine, si è aggiudicato il premio di laurea “Premiare l’eccellenza” promosso dall’Istituto di diagnostica radiologica Imago (Idr Imago) di Udine. Il premio, del valore di 1.500 euro, era destinato a laureati magistrali entro il 31 luglio 2017 che avessero svolto tesi dedicate ai “Ruoli dell’innovazione nell’organizzazione degli accessi alla diagnostica specializzata”. In particolare, nella sua tesi dedicata alla “Ricostruzione di vetrini digitali da video ripreso al microscopio”,  ha proposto un metodo per acquisire e ottenere immagini digitali da video che … Continue Reading

Il 16 e il 17 novembre PollicIoT al ciclo di eventi formativi “Integrazione tra robotica e domotica in sanità”

PollicIoT, progetto finanziato dalla RAFVG nell’ambito dei Por-Fesr 2014-2020, sarà presente giovedì 16 e venerdì 17 novembre alle giornate formative su “Integrazione tra robotica e domotica in sanità”, organizzate da Federsanità-ANCI a San Vito al Tagliamento (Pn).

immagine incontri formativiLa giornata di giovedì 16 novembre, dal titolo “Nuove Opportunità per i pazienti” si svolgerà a partire dalle ore 15, presso l’Auditorium IRCSS “E. Medea la Nostra Famiglia”. Il prof. Vincenzo Della Mea, del Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche dell’Università degli Studi di Udine, partner del progetto PollicIoT, interverrà sul tema … Continue Reading

Corso di Elaborazione ed Analisi di Bioimmagini con ImageJ all’Università dell’Insubria

Nei giorni 13-15 Novembre 2017, Vincenzo Della Mea terrà un corso su Elaborazione ed Analisi di Bioimmagini con ImageJ all’Università dell’Insubria, giunto alla terza edizione. Ulteriori informazioni qui.

PollicIot si presenta a EuroBioHighTech

Il 21 e il 22 settembre prossimi il progetto PollicIoT, finanziato dalla Regione Autonoma Friuli Venezia Giulia nell’ambito del Por Fesr 2014-2020, si presenterà al Salone EuroBioHighTech, in programma presso la Stazione Marittima di Trieste.Schermata 2017-09-18 alle 10.25.19

Il progetto PollicIot, i cui partner sono Cimtech Srl, Mipot Spa, Università di Udine, ASP Daniele Moro e Friuli Innovazione, vuole offrire, in uno scenario Smart Health di Assisted Living, una soluzione completa dedicata all’assistenza dei malati di Alzheimer: da una piattaforma Web il caregiver sarà in grado di localizzare il paziente … Continue Reading

Digital Pathology Syllabus paper out:

Digital pathology is an interdisciplinary field where competency in pathology, laboratory techniques, informatics, computer science, information systems, engineering, and even biology converge. This implies that teaching students about digital pathology requires coverage, expertise, and hands-on experience in all these disciplines. With this in mind, a syllabus was developed for a digital pathology summer school aimed at professionals in the aforementioned fields, as well as trainees and doctoral students. The aim of this communication is to share the context, rationale, and syllabus for this school of digital pathology.

The school has been organized among the activities of the AIDPATH EU … Continue Reading

SlideJ on PLOS ONE

A paper describing our SlideJ plugin for processing digital slides using ImageJ has been published on PLOS ONE:

Della Mea V, Baroni GL, Pilutti D, Di Loreto C (2017) SlideJ: An ImageJ plugin for automated processing of whole slide images. PLoS ONE 12(7): e0180540.

The work was partially supported and funded by the EU FP7 program, AIDPATH project, grant number 612471.

SlideJ plugin available

SlideJ is an ImageJ plugin for processing digital slides (also known as virtual slides, WSI, etc). It has been developed by MITEL and is now available at Github and also on ImageJ.net.

Automated recognition of hotspots in Ki67 slides: paper online now

A paper on automated recognition of hotspots in which to evaluate Ki67 positivity has been just accepted and published online by Computerized Medical Imaging and Graphics:

David Pilutti, Vincenzo Della Mea, Enrico Pegolo, Francesco La Marra, Fulvio Antoniazzi, Carla Di Loreto. An adaptive positivity thresholding method for automated Ki67 hotspot detection (AKHoD) in breast cancer biopsies. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2017, in press.

The work has been carried out with funding by the AIDPATH Marie Curie EU FP7 project, grant no.612471.

AKHOD

PollicIoT- Piattaforma di localizzazione persone con disturbi cognitivi e demenza

pollicIoTPollicIoT è un progetto finanziato dalla Regione Autonoma Friuli Venezia Giulia nell’ambito del POR FESR 2014-2020,attivita’ 1.3.b, che vuole rispondere in maniera efficace alle necessita’ di oltre
25 milioni di persone colpite dal morbo di Alzheimer in tutto il mondo,520.000 solo in Italia.
PollicIoT è l’assistente tecnologico che offre un sistema di controllo remoto che permette il monitoraggio del malato a distanza da parte della famiglia o del Care Giver.
La finalita’ di PollicIoT è quella di offrire
,in uno scenario di Smart Health Assisted Living, una soluzione completa dedicata all’assistenza dei malati di Alzheimer.
Grazie … Continue Reading